OpenAI heeft GPT-6.1 Terra gepresenteerd, een efficiënt model dat zich specifiek richt op visuele analyse, computergebruik en schrijfwerk op de werkvloer. Met API-prijzen die 50 procent lager liggen dan bij GPT-5.6 Terra en GPT-6.1 Sol mikt de ontwikkelaar vooral op betaalbare bulkautomatisering. Het model is per direct beschikbaar in ChatGPT Work, Codex en via de API.
Het model volgt GPT-5.6 Terra op en is ontworpen voor taken die een gemiddelde werkdag vullen. Daarbij kan gedacht worden aan offertes opstellen, technische tekeningen interpreteren, formulieren verwerken of videoarchieven indexeren. Binnen de line-up van OpenAI zit Terra tussen het lichtere Luna en het krachtigere Sol in.
Die indeling zette OpenAI in september al neer bij de introductie van GPT-6 Sol en Luna. Waar Sol zich richt op zwaardere compute-taken, en onder meer meedraait in de securityscans van CodeRabbit, trekt Terra de kostenstrategie door naar dagelijkse kantoorprocessen. De standaard API-prijs bedraagt 1 dollar per miljoen input-tokens, 0,05 dollar voor gecachte input en 5 dollar per miljoen output-tokens. Daarmee wordt het voor IT-afdelingen haalbaar om repetitief volumewerk, zoals inkomende factuurstromen automatisch verwerken in boekhoudsoftware, rendabel te automatiseren.
Sneller en goedkoper per taak
De praktische computer-use-vaardigheden zijn getest op Agents’ Last Exam, een benchmark met professionele praktijkopdrachten zoals het omzetten van bouwtekeningen naar 3D-modellen. Bij gemiddelde reasoning-inspanning scoort GPT-6.1 Terra 15 procentpunten hoger dan zijn voorganger, tegen ongeveer een derde van de operationele kosten. Daarmee presteert het op hetzelfde niveau als topmodel GPT-6 Astra, terwijl de tokenprijs maar een fractie bedraagt. Volgens OpenAI voltooit Terra taken bovendien ruim drie keer zo snel als zowel Astra als GPT-6.1 Sol.
Vergeleken met concurrent Claude Opus 5.5 van Anthropic claimt OpenAI bij maximale inspanning een drievoudige token-efficiëntie tegen een kwart van de prijs. Onder de streep zou dat neerkomen op circa negen keer lagere kosten per afgeronde taak.
Ook op het gebied van betrouwbaarheid en codeerwerk zet het model stappen. Op een interne testset die bewust fouten probeert uit te lokken, zakte het foutpercentage bij lage inspanning van 53,6 naar 16,7 procent. Bij maximale inspanning ligt dat op 4,3 procent. Op de Terminal-Bench 4.0-codeertest lost Terra 50,3 procent van de opdrachten op, tegenover 21,5 procent voor GPT-5.6 Terra. Voor grootschalige software-architectuur en zware codebases blijven Sol en Astra volgens OpenAI wel de logische keuze.
Lees ook: OpenAI traint AI voortaan offline na beveiligingsincident
Beveiliging en beschikbaarheid
Voor zakelijke inzetbaarheid is ook gekeken naar governance en veiligheid. GPT-6.1 Terra bereikt de Critical-drempel binnen het Preparedness Framework van OpenAI en ook de beveiligingslagen die eerder voor GPT-6 Astra zijn ontwikkeld worden behouden. In tests met prompt injection toont het model een verhoogde weerstand tegen kwaadaardige instructies en geeft het duidelijker aan wanneer een specifieke opdracht buiten zijn kaders valt.
GPT-6.1 Terra is per direct uitgerold voor Plus-, Pro-, Enterprise- en Edu-gebruikers binnen ChatGPT Work en Codex. Voor ontwikkelaars en integraties is het model beschikbaar via de API onder de aanduiding gpt-6.1-terra.