Onderzoek: Bedrijfsnetwerken kraken onder druk van Agentic AI

Onderzoek: Bedrijfsnetwerken kraken onder druk van Agentic AI

Uit onderzoek van Cisco en Foundry blijkt dat het netwerkverkeer door AI binnen drie jaar verdrievoudigt. Een derde van de bedrijven werkt al met Agentic AI. Bijna drie kwart (73 procent) verwacht de capaciteitslimieten van campus- en vestigingsnetwerken binnen twee jaar te bereiken. Bijna alle respondenten zijn van plan om hun netwerken te moderniseren.

Cisco en Foundry ondervroegen 3.472 CIO’s en IT-leiders in Azië-Pacific, Europa, het Midden-Oosten, Latijns-Amerika en Noord-Amerika. Het onderzoek, uitgevoerd tussen maart en april 2026, maakt duidelijk dat de snelle opkomst van Agentic AI bedrijfsnetwerken onder ongekende druk zet. Momenteel heeft een derde van de organisaties al bedrijfsbrede implementaties van Agentic AI en 97 procent verwacht binnen twee jaar een verdere uitbreiding.

Die uitbreiding vertaalt zich direct naar meer netwerkverkeer. Voorlopers verwachten dat de impact op het netwerkverkeer in drie jaar tijd stijgt met 235 procent. Dat komt onder andere doordat AI-agents op machinesnelheid werken. Binnen enkele seconden sturen ze tientallen API-verzoeken uit, raadplegen ze databases en voeren ze complexe berekeningen uit.

Dat genereert intensief ‘east-west’-verkeer oftewel laterale communicatie tussen servers. Traditionele traditionele bedrijfsnetwerken zijn daar nooit zijn ontworpen. Een hoofd AI-strategie die deelnam aan het onderzoek zei daarover: “Generative AI zorgt vooral voor ‘north-south’-verkeer, terwijl het bij Agentic AI gaat om veel ‘east-west’-verkeer. Netwerken zijn meestal ontworpen voor constant verkeer, maar plotseling proberen drie agents met elkaar te communiceren om een probleem op te lossen.”

Eerder onderzoek bevestigde dat always-on AI-modellen tot 100 keer meer rekenkracht, opslag en bandbreedte vereisen dan traditionele applicaties, waardoor klassieke netwerken snel een knelpunt vormen.

Ander nieuws: Starlink maakt schotel niet langer gratis beschikbaar

Wifi als grootste bottleneck

Minder dan een derde van de AI-voorlopers vindt dat het netwerk volledig voorbereid is op de verwachte groei. In totaal geeft 76 procent aan dat upgrades noodzakelijk zijn. Bijna drie kwart (73 procent) verwacht binnen 24 maanden de capaciteitslimieten van campus- en vestigingsnetwerken te bereiken.

Wifi steekt er daarbij bovenuit. Meer dan de helft van de organisaties noemt draadloze capaciteit als de grootste bottleneck. Tegelijkertijd ziet 91 procent budgetbeperkingen als barrière. Toch is bijna elk bedrijf van plan om te moderniseren.

Beveiliging kan tempo niet bijhouden

AI vergroot ook het aanvalsoppervlak. 92 Procent van de respondenten heeft moeite om de beveiligingsontwikkelingen bij te houden en 90 procent geeft aan dat AI al voor schade heeft gezorgd. Meer dan twee derde stelt dat AI-gerelateerde dreigingen sneller evolueren dan de eigen aanpassingsmogelijkheden.

Traditionele monitoringtools hebben bovendien moeite met het grillige east-west-verkeer van AI-agents, waardoor er een ‘observability gap’ ontstaat. Cisco introduceerde tijdens Cisco Live EMEA 2026 in Amsterdam een AI-bewuste SASE-oplossing die AI-verkeer herkent, optimaliseert en de intentie achter agent-communicatie inspecteert. Cisco’s AgenticOps-framework voorziet aanvullend in AI-gedreven netwerkbeheer via het Deep Network Model, getraind op 40 jaar Cisco-netwerkdata.