IBM en ServiceNow breiden hun samenwerking uit. Zo willen ze enterprise-organisaties helpen legacy-systemen AI-klaar te maken. De twee bedrijven richten zich op het moderniseren van applicaties, data governance en autonome IT-operaties.
Legacy-systemen vormen volgens IBM en ServiceNow de grootste rem op AI-adoptie bij grote organisaties. Dat willen ze veranderen en daarvoor hebben ze de handen ineengeslagen. De samenwerking combineert IBM’s AI-, data- en automatiseringstechnologie met het ServiceNow AI Platform. Zo kunnen bedrijven bestaande systemen moderniseren zonder dat deze volledig vervangen moeten worden.
De twee partijen kennen elkaar al goed en werken ook al samen op andere gebieden. Met een eerdere samenwerking richtte zich al op de integratie van IBM Watson AIOps met het ServiceNow-platform voor geautomatiseerd incidentbeheer. Beide bedrijven benadrukken dat het gaat om een open en flexibele aanpak waarbij organisaties zelf hun AI-model kunnen kiezen. De nu aangekondigde uitbreiding gaat een stap verder en richt zich op drie kerngebieden.
Drie oplossingsgebieden
De eerste stap richt zich op het vernieuwen van bestaande software. Met behulp van tools zoals IBM Bob, Enterprise Application Runtime en IBM watsonx.data worden oude legacy-systemen automatisch gescand en klaargemaakt voor de toekomst. Hierdoor kunnen organisaties direct de overstap maken naar het AI-tijdperk. Daarbij hoeven ze hun huidige applicaties niet volledig vanaf nul opnieuw op te bouwen.
Het tweede focuspunt is het slim en veilig beheren van bedrijfsgegevens. Door ServiceNow Workflow Data Fabric te koppelen aan IBM watsonx.data, krijgen organisaties toegang tot geavanceerde functies zoals Data Quality, Observability en Master Data Management, allemaal gekoppeld aan de ServiceNow Data Catalog. Dit zorgt ervoor dat gezamenlijke klanten hun data continu optimaal voorbereid houden op AI.
In plaats van dat medewerkers handmatig moeten controleren of data wel klopt, up-to-date is of veilig wordt gebruikt, automatiseert dit systeem dat proces. Dat zorgt weer voor een helder overzicht van alle bedrijfsgegevens. Omdat de data continu wordt opgeschoond en gecontroleerd, kunnen AI-systemen direct gevoed worden met betrouwbare informatie. Zo worden kostbare fouten voorkomen en het zorgt ervoor dat AI-projecten sneller en veiliger resultaat opleveren.
Tot slot is er de stap naar volledig zelfsturende IT-infrastructuur. Door tools zoals Red Hat Ansible, IBM Bob, Instana, HashiCorp Terraform en HashiCorp Vault rechtstreeks te integreren in de IT-workflows van ServiceNow, worden processen verregaand geautomatiseerd. Het doel daarvan is simpel en effectief. IT-problemen worden direct gedetecteerd, er kunnen analyses gemaakt worden en problemen worden opgelost, nog voordat medewerkers of klanten er last van hebben.
Verouderde systemen zorgen voor verliezen van honderden miljoenen bij bedrijven
De onzichtbare risico’s van legacy
Het handhaven van verouderde apparatuur, infrastructuur en software brengt voor enterprise-organisaties grote, vaak onzichtbare risico’s met zich mee. Het meest acute gevaar zit logischerwijs in de cyberveiligheid. Legacy-systemen worden door leveranciers vaak niet meer ondersteund met beveiligingsupdates, waardoor ze een open uitnodiging vormen voor cybercriminelen en ransomware-aanvallen.
Ook sluit oude infrastructuur slecht aan op moderne compliance- en privacywetgeving, wat weer zorgt voor verhoogd risico op flinke boetes. Los van de veiligheidsrisico’s lopen ook de operationele kosten alsmaar op. Het onderhouden van systemen waarvoor nauwelijks nog onderdelen of gespecialiseerde IT-experts te vinden zijn, vreet een onevenredig groot deel van het IT-budget op.
Naast de directe kosten en veiligheidsrisico’s vormt legacy een fundamentele rem op de groei van een bedrijf. Oude softwaresystemen werken vaak als gesloten systemen, waardoor het technisch onmogelijk is om data effectief te delen of te koppelen aan moderne technologieën. Bedrijven missen daardoor de flexibiliteit om snel in te spelen op de markt. Zolang bedrijfskritische processen vastzitten in starre, verouderde systemen, is de overstap naar geavanceerde technologieën zoals generatieve en agentic AI nagenoeg onmogelijk. Organisaties verliezen zo hun voorsprong, omdat hun technologische fundering de innovatiesnelheid niet kan bijbenen.
Van ambitie naar schaalbare uitkomsten
“De meeste enterprises hebben de ambitie om agentic AI in te zetten, maar missen de fundering om dat op schaal te draaien”, zegt John Aisien, senior vice president bij ServiceNow. “IBM brengt de tooling om systemen te moderniseren en ServiceNow’s datacapaciteiten uit te breiden. ServiceNow levert het platform om die data in elke workflow in het bedrijf aan het werk te zetten.”
Raj Datta, general manager ISV en AI partnerships bij IBM, voegt daar het volgende aan toe: “AI-adoptie op schaal vereist meer dan toegang tot modellen. Het vereist herbezinning op de systemen, data en governance die ze ondersteunen.”