GenAI wordt massaal omarmd door het bedrijfsleven. Dat blijkt uit onderzoek van Bain & Company.
Maar liefst 87% van de bedrijven wereldwijd zet al GenAI in of voert pilots uit met deze technologie. “De omvang en het tempo van de generatieve AI-adoptie binnen het wereldwijde bedrijfsleven is indrukwekkend”, zegt Gene Rapoport, partner bij Bain & Company op de de Nederlandse website Consultancy.nl (Het onderzoek is uitgevoerd onder 200 bedrijven uit verschillende landen en sectoren). “De technologie brengt tal van voordelen met zich mee en blijft zich bovendien ontwikkelen.”
Intern wordt de innovatieve technologie onder andere ingezet bij het ontwikkelen van softwarecodes, binnen de juridische, marketing- en HR-afdeling van organisaties en binnen de klantenservice. Daarnaast wordt generatieve AI ook gebruikt voor productiedifferentiatie.
“Het is indrukwekkend dat veel organisaties inmiddels ook serieuze mogelijkheden aan het creëren zijn om bedrijfswaarde te realiseren met behulp van generatieve AI”, zegt Rapoport. “Bedrijven die dat lukt, stevenen af op veel concurrentievoordeel.”
Belemmeringen
Tegelijkertijd zijn er verschillende factoren die bedrijven ervan weerhouden om hun AI-adoptietempo te versnellen. Bovenaan staan uitdagingen op het gebied van privacy en cyberveiligheid. Andere belemmeringen zijn een gebrek aan begrip van de use cases, naast onzekerheid rondom de AI-wet en -regelgeving. Ook zorgen over de kwaliteit van AI-toepassingen bestaan nog steeds.
Daarnaast worstelen bedrijven regelmatig met de implementatie van generatieve AI. Dat komt onder meer door problemen met de datakwaliteit of door onvoldoende technische kennis binnen de organisatie.
Ook als generatieve AI eenmaal operationeel is komen uitdagingen om de hoek kijken. Denk aan output die niet in lijn is met de verwachtingen of zelfs hallucinaties. “Het is belangrijk dat directieleden en andere executives verantwoordelijkheid nemen en een duidelijke visie ontwikkelen voor het gebruik van AI binnen hun organisaties”, geeft Rapoport aan. “Op die manier kunnen ze de meeste vruchten plukken van de innovatieve technologie.”
Stagnerende bouw datacenters
De grootste uitdaging zou echter de stagnerende bouw van nieuwe datacenters kunnen zijn, schrijft de Telegraaf op basis van het rapport van Bain. Om AI-applicaties efficiënt te kunnen trainen en laten opereren, moet men steeds meer en steeds grotere datacenters bouwen.
Bain schrijft in een nieuw rapport dat de volgende generatie datacenters tot wel vijf keer zo groot moet zijn als de huidige. Dit, om GenAI te kunnen voeden. Door die schaalvergroting lopen de kosten per datacenter op van 1 tot 4 miljard dollar naar 10 tot 25 miljard dollar. Het adviesbureau schat in dat de ’werklast’ van kunstmatige intelligentie tot 2027 tot 35% per jaar kan groeien.