Anthropic heeft een nieuwe functie genaamd Citations geïntroduceerd voor zijn ontwikkelaars-API, met als doel de nauwkeurigheid van AI-systemen te verbeteren. In een aankondiging die mogelijk bedoeld was om de aandacht af te leiden van OpenAI’s Operator, presenteerde Anthropic deze functionaliteit afgelopen donderdag. Citations stelt ontwikkelaars in staat om de antwoorden van de Claude AI-familie te onderbouwen met bronbestanden, zoals e-mails.
Citations
Volgens Anthropic stelt Citations AI-modellen in staat om gedetailleerde referenties te verstrekken naar “de exacte zinnen en passages” uit documenten die worden gebruikt om antwoorden te genereren. Sinds donderdagmiddag is deze functie beschikbaar via zowel de API van Anthropic als het Google Vertex AI-platform.
In een blogpost legt Anthropic uit dat ontwikkelaars bronbestanden kunnen toevoegen, waardoor modellen automatisch verwijzingen toevoegen aan claims die uit deze bestanden zijn afgeleid. Citations is vooral nuttig bij toepassingen zoals documentensamenvattingen, vraag-en-antwoordfunctionaliteiten en klantenondersteuning. De functie stimuleert modellen om bronverwijzingen op te nemen, wat de betrouwbaarheid van AI-gegenereerde inhoud verhoogt.
Niet gratis
Op dit moment is Citations echter niet beschikbaar voor alle AI-modellen van Anthropic. De functie is beperkt tot de Claude 3.5 Sonnet en Claude 3.5 Haiku modellen. Bovendien is de functie niet gratis. Anthropic geeft aan dat er kosten in rekening kunnen worden gebracht, afhankelijk van de lengte en het aantal gebruikte bronbestanden.
Gebaseerd op de standaard API-prijzen van Anthropic, kost een bronbestand van ongeveer 100 pagina’s ongeveer $0,30 bij gebruik van Claude 3.5 Sonnet en $0,08 bij Claude 3.5 Haiku. Voor ontwikkelaars die de nauwkeurigheid van AI-antwoorden willen verbeteren en fouten, zoals zogenaamde “hallucinaties”, willen verminderen, kan deze investering de moeite waard zijn.
Betrouwbaarheid
Met de introductie van Citations zet Anthropic een belangrijke stap in de richting van betrouwbaardere AI-systemen. Het stelt gebruikers in staat om AI-antwoorden transparanter en verifieerbaarder te maken, wat vooral waardevol is in professionele en zakelijke omgevingen waar nauwkeurigheid en betrouwbaarheid cruciaal zijn.