In allerlei sectoren speelt AI een steeds grotere rol. Maar waarvoor kun je een slimme AI-camera nou precies gebruiken, wat kan zo’n apparaat wat een normale camera niet kan en zijn er ook duidelijke nadelen waar je rekening mee moet houden?
De aanleiding voor dit artikel komt uit meerdere invalshoeken. Zo schreven we eerder over de Synology BC800Z, een beveiligingscamera met AI-functies, speciaal op de markt gebracht voor bedrijven. Het apparaat kan kentekens en mensen herkennen, maar kan ook voertuigen tellen of bijvoorbeeld inbraak detecteren. Er zijn nog (veel) meer merken die AI-camera’s op de markt hebben gebracht voor consumenten en bedrijven, zoals Hikvision, Eufy of bijvoorbeeld Ubiquiti.
Gebruik AI-camera’s in het bedrijf
Leuk natuurlijk, maar wat heb je als bedrijf nou aan slimme AI-beveiligingscamera’s? Je kunt ’t natuurlijk gebruiken voor bovenstaande beschreven zaken, maar er is nog veel meer te bedenken in combinatie met allerlei sectoren. Zo kun je denken aan het gebruik van AI-camera’s in onder andere de zorg en beveiliging, maar ook bedrijfstakken als landbouw, financiële instellingen, detailhandel, bouwplaatsen of het verkeer kunnen er baat bij hebben.
Camera’s kunnen gebruikt worden om bijvoorbeeld vallen te detecteren of bewegingen van patiënten te monitoren in de gezondheids- of ouderenzorg. Dankzij AI kunnen personeelsleden direct worden gealarmeerd als er een incident plaatsvindt. AI kan bij detailhandel en supermarkten worden ingezet om winkeldiefstal en voorraadverlies aan te pakken. Zo kunnen ze verdacht gedrag detecteren, klantbewegingen volgen, maar je kunt ook denken aan analyse van looproutes van klanten in winkels om de indeling te optimaliseren.
Slimme camera’s op de productievloer houden sneller en nauwlettender productieprocessen in de gaten dan het menselijk oog. Zo kunnen beschadigde of kapotte producten sneller worden opgespoord en worden gemarkeerd, om ze uit de productielijn weg te halen. Een andere sector waar je als bedrijf zeker een AI-camera kunt inzetten is de landbouw. Denk daarbij aan het richten van AI-camera’s op het vee om dat zo in de gaten te houden. Dat geldt ook voor afgelegen stukken land waarbij je zo makkelijker een oogje in het zeil houdt. Gebeurt er wat noemenswaardig, dan krijg je gewoon een seintje van het systeem.
Op bouwplaatsen kunnen camera’s gebruikt worden om de veiligheid van personeel in de gaten te houden, bijvoorbeeld door te checken of ze hun helm of veiligheidsharnas wel dragen. Systemen kunnen ook worden ingezet om verkeer te monitoren, ongelukken te detecteren, verkeersdrukte te checken en verkeersopstoppingen op te sporen. Daar kan vervolgens weer op geanticipeerd worden door mensen die deze systemen in de gaten houden. Tot slot kunnen AI-camera’s natuurlijk worden ingezet voor beveiliging van bedrijven of instellingen. Zo kun je op afstand voertuigen of personen herkennen, maar ook denken aan het detecteren van kapotte ruiten, geforceerde deuren of afwijkende geluiden zoals brekend glas en alarmen.
Daarnaast zien we dat het terugzoeken van beelden steeds eenvoudiger wordt. Waar je vroeger uren aan videomateriaal moest doorspoelen, kun je bij moderne systemen steeds vaker met natuurlijke taalopdrachten zoeken naar specifieke gebeurtenissen, zoals een persoon met een bepaalde kleur jas of een voertuig dat na sluitingstijd het terrein opreed.
Voor- en nadelen gebruik AI-camera’s
Handig natuurlijk al die mogelijkheden per sector, maar er zijn ook algemene voor- en nadelen te bedenken van de inzet van AI-camera’s. Zulke apparaten detecteren in realtime ongebruikelijke activiteiten en kunnen gebruikers daardoor veel sneller waarschuwen. Ook geven ze aanzienlijk minder false positives dan traditionele bewegingsmelders, waardoor je minder vaak onnodig hoeft te reageren op meldingen van bijvoorbeeld een langsrijdende auto of waaiende takken.
Door het monitoren van workflows kunnen bedrijven hun processen optimaliseren, wat vervolgens weer kan leiden tot hogere productiviteit. AI-systemen zijn vaak flexibel en te integreren in combinatie met andere technologieën om zo een goede beveiligingsinfrastructuur neer te zetten. Bovendien verwerken veel moderne camera’s de beelden direct lokaal op het apparaat zelf (Edge AI). Dat scheelt enorm veel netwerkbandbreedte en zorgt voor snellere reactietijden, zonder dat alle videostreams continu naar een zware server hoeven te worden gestuurd.
Door het ophangen van AI-camera’s komen privacykwesties wel nadrukkelijk om de hoek kijken. In veel sectoren worden daarmee immers ook werknemers, bezoekers of klanten vastgelegd. Met de komst van de Europese AI Act en de bestaande AVG gelden er strenge regels rondom biometrische herkenning en geautomatiseerde monitoring op de werkvloer. Als camera’s bijvoorbeeld ingezet worden om de productiviteit of aanwezigheid van personeel bij te houden, stuit dat niet alleen op ethische bezwaren, maar loop je als werkgever ook al snel tegen juridische grenzen aan.
Een ander nadeel waaraan gedacht kan worden zijn de hogere initiële kosten voor de aanschaf en eventuele training om met het beheer om te gaan. Je moet ook opletten dat je niet te afhankelijk wordt van zulke technologie en achterover leunt. Menselijke controle blijft in veel situaties immers noodzakelijk. Tot slot vormen netwerkcamera’s ook een potentieel doelwit voor cyberaanvallen. Zeker met strengere richtlijnen rondom netwerkbeveiliging en ketenveiligheid is het cruciaal dat firmware altijd up-to-date blijft en camera’s goed afgeschermd zijn binnen het bedrijfsnetwerk.
Vragen bij aanschaf AI-beveiligingscamera
Wil je als bedrijf gebruik gaan maken van AI-camera’s, dan zijn er een hele berg vragen die je jezelf moet stellen. Uiteraard moet je weten voor welk doeleinde je ze wil inzetten en wat ze precies moeten vastleggen. Daarna moet je bedenken wat je wil met de stroomvoorziening van die camera’s. Hangen ze binnen en zijn ze constant verbonden aan Power over Ethernet (PoE) of netstroom? Of hang je ‘m op een buitenterrein waar dat lastiger is en kies je voor een model met een zonnepaneeltje of accuvoorziening?
Een andere zeer belangrijke vraag is waar je wil dat de video’s en metadata worden opgeslagen of waar een back-up te vinden is. Is dat op een fysiek geheugenkaartje, in de cloud of op bijvoorbeeld een lokale NAS of NVR? Elk van die opties heeft zo zijn voor- en nadelen qua bandbreedte, continuïteit en diefstalgevoeligheid. Kijk daarbij ook of het systeem open standaarden ondersteunt, zodat je in de toekomst niet vastzit aan een specifieke hardwareleverancier.
Daarnaast speelt het budget een belangrijke rol bij de aanschaf van zulke apparatuur, evenals de meegeleverde software-updates en support. Een financiële vraag die je jezelf moet stellen is of je vast wil zitten aan een doorlopend abonnement om alle AI-functies en cloudopslag te kunnen gebruiken, of dat je liever kiest voor een systeem met een eenmalige aanschafprijs waar alle licenties al bij inbegrepen zitten.
AI-camera’s bieden bedrijven tegenwoordig veel meer dan alleen het registreren van beeld. Ze denken actief mee in het beveiligen van terreinen en het stroomlijnen van werkprocessen. Wie investeert in deze slimme techniek doet er echter verstandig aan om niet alleen naar de handige functies te kijken, maar ook privacywetgeving en cybersecurity vanaf het begin mee te nemen in de afweging.