Fysieke AI, waarbij kunstmatige intelligentie wordt toegepast in robots die zelfstandig handelen in de fysieke wereld, staat hoog op de agenda van organisaties wereldwijd. Dat blijkt uit een nieuw rapport van het Capgemini Research Institute. In Nederland beschouwt 64 procent van de leidinggevenden fysieke AI als een strategische prioriteit voor de komende drie tot vijf jaar.
De technologie markeert een duidelijke verschuiving in robotica: van traditionele automatisering naar autonome systemen die zelfstandig beslissingen nemen en handelen in complexe omgevingen. Vooral sectoren als hightech, logistiek en landbouw zien grote kansen. Zo erkent 93 procent van de hightechorganisaties de potentie van fysieke AI, tegenover 69 procent in logistiek en 59 procent in de landbouw.
Robots
Volgens het rapport bevindt fysieke AI zich op een kantelpunt. Door technologische doorbraken, zoals geavanceerde AI-modellen en verbeterde simulaties, kunnen robots sneller worden getraind en efficiënter opereren. Tegelijkertijd dragen ontwikkelingen in edge computing, batterijtechnologie en connectiviteit bij aan bredere inzetbaarheid. Ook nieuwe businessmodellen, zoals robotics-as-a-service, maken implementatie toegankelijker.
De impact op bedrijfsprocessen kan aanzienlijk zijn. Zestig procent van de leidinggevenden verwacht dat fysieke AI toepassingen mogelijk maakt die eerder niet haalbaar waren. Denk aan werk in risicovolle omgevingen, geautomatiseerde logistieke processen en ondersteuning in sectoren als zorg en industrie.
Lees ook: Zalando zet groots in op AI-robots in Europese distributiecentra
Re-industrialisatie
Daarnaast speelt fysieke AI een rol in bredere economische ontwikkelingen, zoals re-industrialisatie. In Europa en de Verenigde Staten groeit de behoefte om productie dichter bij huis te organiseren. Fysieke AI kan daarbij helpen door productieprocessen flexibeler en efficiënter te maken. In Nederland ziet 36 procent van de leidinggevenden deze link expliciet.
Arbeidsmarktkrapte blijkt een belangrijke drijfveer. In sectoren waar personeel schaars is, kan fysieke AI helpen om tekorten op te vangen en de fysieke belasting van werknemers te verminderen. Tegelijkertijd biedt de technologie meer flexibiliteit, doordat systemen sneller kunnen worden aangepast aan veranderende omstandigheden.
Uitdagingen
Toch zijn er ook uitdagingen. Slechts een klein deel van de organisaties heeft fysieke AI al op grote schaal geïmplementeerd. Veel bedrijven worstelen nog met technologische en operationele barrières. Met name humanoïde robots worden voorlopig nog als toekomstmuziek gezien, vanwege hoge kosten, technische beperkingen en onduidelijke rendementen.
Ondanks deze obstakels verwacht bijna twee derde van de leidinggevenden dat fysieke AI binnen vijf jaar op grote schaal wordt toegepast. Daarmee lijkt de technologie zich te ontwikkelen van experiment naar essentieel onderdeel van moderne bedrijfsvoering.