Organisaties beoordelen AI-toepassingen vooral op datakwaliteit en efficiëntie. Financieel rendement (return on investment, ROI) gebruikt slechts 16 procent als maatstaf. Eén op de vijf organisaties ziet nog geen merkbaar financieel voordeel.
Dat blijkt uit onderzoek van Info Support. AI in gebruik nemen lukt de meeste organisaties wel. Maar wat levert het op? Op die vraag hebben veel bedrijven nog geen eenduidig antwoord. Datakwaliteit en gerealiseerde efficiëntie zijn de meest gebruikte graadmeters, beide genoemd door 34 procent van de ondervraagden. Nauwkeurigheid en kostenbesparing volgen met elk 31 procent. ROI bungelt met 16 procent onderaan het lijstje.
Compliance neemt 24 procent mee in de metingen, 23 procent kijkt naar de tevredenheid van klanten of eindgebruikers. Gebruiksstatistieken zoals adoptie en gebruiksfrequentie (19 procent), schaalbaarheid (18 procent) en innovatiegraad (17 procent) komen minder vaak voor. 15 procent heeft zelfs helemaal geen specifieke maatstaven vastgesteld.
Dat ROI zelden als vaste maatstaf dient, betekent niet dat organisaties geen financiële winst ervaren. Tijdsbesparing en procesverbetering worden het vaakst genoemd, door 36 procent. Bijna een kwart rapporteert scherpere zakelijke beslissingen (24 procent) en eenzelfde aandeel lagere operationele kosten. Een hogere omzet ziet 19 procent. Toch merkt 20 procent nog niets van financiële voordelen.
Datakwaliteit blijft een knelpunt
Datakwaliteit is niet alleen een graadmeter, maar ook een zorgpunt. 45 procent beoordeelt de eigen data als hoog of zeer hoog, goed gestructureerd en betrouwbaar. Nog eens 41 procent spreekt van gemiddelde kwaliteit. Die data voldoet aan de basisvereisten, maar bevat aanzienlijke inconsistenties en ontbrekende gegevens. De overige 14 procent noemt de kwaliteit laag of zeer laag. Voor 26 procent is datakwaliteit een uitdaging bij de implementatie van AI.
Welke maatstaf past, hangt volgens Info Support af van het doel. Versnelt AI administratieve processen, dan ligt doorlooptijd voor de hand. Moet een toepassing fouten terugdringen, dan weegt nauwkeurigheid zwaarder. En bij klantcontact is klanttevredenheid een logische indicator.