Het jaarlijkse AI Index Report van Stanford HAI schetst een opvallend beeld. Experts en het grote publiek zijn het over vrijwel niets eens als het gaat om AI. Het rapport documenteert een breed gedragen ongemak bij gewone mensen tegenover optimisme bij de mensen die AI bouwen.
Uit een recent Pew Research-onderzoek, aangehaald in het rapport, blijkt dat 10 procent van de Amerikanen meer enthousiast dan bezorgd is over AI in het dagelijkse leven. Onder AI-experts staat meer dan de helft (56 procent) positief tegenover de impact van AI op de VS in de komende twintig jaar. Die kloof is het grootst rondom banen en de economie. Ruim twee derde (69 procent) van de experts denkt dat AI de economie ten goede komt, tegenover 21 procent van het gewone publiek.
Sterkst zichtbaar bij jongeren
Een peiling gehouden in februari en maart 2026 onder 1572 mensen tussen 14 en 29 jaar oud toonde dat het aandeel dat zichzelf ‘enthousiast’ noemt over AI terugviel van 36 procent in 2025 naar 22 procent dit jaar. Tegelijk steeg het aandeel dat zichzelf omschrijft als ‘boos’ van 22 procent naar 31 procent. Dit speelt dus terwijl om en nabij de helft van Gen Z AI dagelijks of wekelijks gebruikt.
Het rapport wijst er verder op dat werkgelegenheid in sectoren die blootgesteld zijn aan AI onder jongere werknemers al begint te dalen. Dat detail staat los van de meningen, het zijn gemeten arbeidsmarktcijfers.
Lees ook: De AI-Paradox: Waarom je baan niet verdwijnt, maar wel verandert
VS heeft minste vertrouwen in eigen toezicht
Van alle onderzochte landen rapporteerden Amerikanen het laagste vertrouwen in hun eigen overheid om AI te reguleren: 31 procent. Singapore scoort het hoogst met 81 procent. Tegelijkertijd zegt 41 procent van de Amerikanen dat federale AI-regelgeving niet ver genoeg zal gaan, tegenover 27 procenet die vindt dat het juist wel te ver gaat.
Uit het rapport blijkt ook dat de EU door burgers in 25 onderzochte landen als betrouwbaarder wordt gezien dan de VS of China om AI effectief te reguleren. Het rapport signaleert daarnaast een groeiende milieu-impact. Het trainen van xAI’s Grok 4-model zou meer dan 72.000 ton CO₂ hebben geproduceerd. Het waterverbruik voor GPT-4o zou genoeg zijn om 12 miljoen mensen van drinkwater te voorzien.
Verder haalt het rapport aan dat AI de 53 procent-adoptiedrempel sneller bereikte dan de pc of het internet ooit deed. Toch lopen de beste frontier-modellen nog steeds op een simpele test vast. Analoge klokken lezen gaat slechts in de helft van de gevallen goed, waar ongespecialiseerde mensen dat in 90 procent van de gevallen correct doen.
Het Stanford HAI-rapport concludeert: “De ontwikkeling van ethische AI kan de snelle technologische vooruitgang niet bijbenen. Terwijl veiligheidstests tekortschieten, neemt het aantal incidenten fors toe.” Het rapport werd trouwens mede gefinancierd door onder andere Google en OpenAI en is geproduceerd met behulp van ChatGPT en Claude.