Nvidia-topman Jensen Huang kondigde op GTC 2026 aan dat de inkooporders voor de Blackwell- en Vera Rubin-chips tot en met 2027 kunnen oplopen tot 1 biljoen dollar. Dat is een verdubbeling ten opzichte van de raming van 500 miljard dollar van vorig jaar.
De jaarlijkse ontwikkelaarsconferentie GTC 2026 was de plek waar Huang de nieuwe verwachting uitsprak. Na de kwartaalcijfers van vorige maand liet financieel directeur Colette Kress al weten dat de groei die eerdere raming zou overtreffen. Nvidia groeide de afgelopen jaren uit tot het meest waardevolle beursgenoteerde bedrijf ter wereld, met een marktwaarde van circa 4,5 biljoen dollar.
De Blackwell-architectuur werd op GTC 2024 gepresenteerd. De opvolger, Vera Rubin, werd daarna aangekondigd als de volgende stap in Nvidia’s chiproadmap. Daarbij zien we onder andere ondersteuning voor HBM4-geheugen en een Ultra-variant staat voor 2027 gepland. Huang onthulde op het congres ook de Nvidia Groq 3 Language Processing Unit (LPU). Dat is de eerste chip van de startup, waarin Nvidia 20 miljard dollar heeft geïnvesteerd. De Groq 3 LPU heeft een kern die specifiek is geoptimaliseerd voor het versnellen van de GPU.
Agentic AI drijft vraag naar inferentiecapaciteit
De verschuiving van chatbots naar agentic AI-toepassingen speelt een grote rol in de groeiende vraag. Bij deze vorm van kunstmatige intelligentie sturen AI-agents zelfstandig andere agenten aan om taken uit te voeren. Dat zorgt voor een explosieve stijging van het aantal gegenereerde tokens en daarmee wordt de behoefte aan snellere inferentieverwerkingscapaciteit alsmaar groter.
“We zijn ver voorbij de fase waarin AI-modellen enkel getraind werden. Nu moeten modellen enorme hoeveelheden rekenkracht verwerken om te redeneren. Iedereen zou willen dat hij meer rekenkracht had, omdat ze daarmee een hogere omzet kunnen genereren”, aldus de topman. Tot slot stelde de CEO dat het optimaliseren van algoritmes de kosten van rekenkracht aanzienlijk kan verlagen.