Bedrijven willen AI-agents de komende jaren op veel grotere schaal inzetten, maar de kwaliteit en toegankelijkheid van data blijken daarbij doorslaggevend. Dat komt naar voren uit het rapport Scaling AI Agents with Trustworthy Data van Google Cloud en MIT Technology Review Insights. Voor het onderzoek werden 300 data- en technologiebestuurders ondervraagd en gesprekken gevoerd met onder meer HCA Healthcare, Shopify en Deutsche Telekom.
Op dit moment gebruikt slechts tien procent van de onderzochte organisaties AI-agents breed binnen de onderneming. Dat percentage moet snel stijgen. Binnen twee jaar verwacht 69 procent van de bedrijven dergelijke systemen op grotere schaal te hebben ingevoerd. Daarmee verschuift AI van kleinschalige pilots naar toepassingen die meerdere afdelingen en bedrijfsprocessen omvatten.
Goede data
Juist daar ontstaan problemen. AI-agents hebben betrouwbare, actuele en goede data nodig om zelfstandig zinvolle taken uit te voeren. Volgens 55 procent van de ondervraagde bestuurders vormen verouderde datasystemen een belangrijke belemmering voor verdere opschaling.
Het rapport noemt verschillende oorzaken. Data bevindt zich vaak verspreid over afzonderlijke systemen, waardoor AI-agents geen volledig beeld van een organisatie krijgen. Daarnaast blijft veel waardevolle informatie opgesloten in ongestructureerde bronnen, zoals pdf-bestanden, e-mails, video’s en gespreksverslagen. Ook werken oudere systemen vaak met batchverwerking in plaats van realtime gegevensstromen, waardoor AI-agents minder snel kunnen reageren op nieuwe gebeurtenissen.
Gebrek aan context
Een ander probleem is het gebrek aan context. Een AI-systeem moet niet alleen toegang hebben tot gegevens, maar ook begrijpen wat die informatie binnen de organisatie betekent en hoe verschillende databronnen met elkaar samenhangen.
Het verschil tussen voorlopers en achterblijvers is groot. Zogenoemde dataleiders geven AI-systemen toegang tot meer dan 70 procent van hun bedrijfsdata. Achterblijvers stellen maximaal 30 procent beschikbaar. Gemiddeld hebben AI-systemen toegang tot ongeveer 45 procent van de aanwezige data.
Vertrouwen
Die toegankelijkheid blijkt direct samen te hangen met vertrouwen. Slechts 22 procent van de achterblijvers vertrouwt op de juistheid van beslissingen van AI-agents. Bij de dataleiders zegt 100 procent dat de uitkomsten meestal of consequent accuraat zijn.
Volgens het rapport moeten organisaties daarom vooral investeren in bredere datatoegang, betere governance en realtime gegevensverwerking. Alleen dan kan AI uitgroeien van een hulpmiddel voor analyse tot een systeem dat daadwerkelijk zelfstandig kan handelen.