Belgische bedrijven verliezen jaarlijks 8,41 miljard euro door slechte datakwaliteit en inefficiënt databeheer. Medewerkers besteden hierdoor wekelijks ongeveer een uur aan het zoeken en corrigeren van foutieve informatie.
Belgische werknemers hebben wekelijks gemiddeld 64,8 minuten nodig om de juiste data te vinden. Dit komt neer op meer dan 50 uur per werknemer per jaar, wat resulteert in een productiviteitsverlies van 4,83 miljard euro. Ter vergelijking: Nederlandse werknemers spenderen gemiddeld 54 minuten per week aan het zoeken naar gegevens. De inefficiëntie leidt niet alleen tot financiële verliezen, maar vertraagt ook datagedreven beslissingen en projectopleveringen. Deze resultaten komen uit onderzoek van Snowflake, dat antwoorden verzamelde van 1.088 medewerkers in de Benelux.
Correctiewerk verergert de situatie
Naast het zoeken naar informatie verliezen Belgische werknemers ook veel tijd aan het corrigeren van foutieve data. Meer dan de helft van de medewerkers (53 procent) besteedt wekelijks tijd aan correcties, waarvan 16 procent dit dagelijks doet. Gemiddeld gaat het om 37,56 uur per jaar per werknemer, wat bedrijven nog eens 3,58 miljard euro kost.
Slechts 24 procent van de ondervraagde Belgische medewerkers heeft veel vertrouwen in de kwaliteit van de data. 57 procent zegt regelmatig de juistheid te moeten controleren, wat het gebrek aan vertrouwen verder onderstreept.
AI vereist betrouwbare data
Organisaties kunnen volgens de studie veel efficiënter werken wanneer data correct, betrouwbaar en gemakkelijk toegankelijk is. Dit wordt extra belangrijk nu bedrijven massaal investeren in AI-technologieën die afhankelijk zijn van kwalitatieve data-input.
De bevindingen tonen aan dat datamanagement niet langer een ondersteunende functie is, maar een strategische noodzaak voor Belgische bedrijven die competitief willen blijven.
Tip: Snowflake maakt AI met een knip in de vingers volwassen