OpenAI werkt aan een nieuwe tool waarmee gebruikers eigen AI-agents kunnen bouwen. De Agent Builder maakt gebruik van visuele blokken en templates om snel geautomatiseerde workflows te creëren.
Door de belangrijke positie van OpenAI in deze markt, heeft het bedrijf veel potentieel om nieuwe tools te ontwikkelen in samenwerking met belangrijke tech-bedrijven of integraties te voorzien voor de producten die zij aanbieden. In de Agent Builder maakt OpenAI daar dankbaar gebruik van met de ondersteuning voor MCP (Model Context Protocol).
Via deze connectoren kunnen agents communiceren met populaire zakelijke applicaties zoals Gmail, Google Calendar, Google Drive, Outlook, SharePoint, Teams en Dropbox. Zodra een connector is toegevoegd, kan de agent informatie halen en taken uitvoeren binnen de gekoppelde apps. De agent die ontwikkeld werd bij OpenAI kan zo bijvoorbeeld bestanden lezen in Google Drive of een agenda-afspraak opzoeken in Outlook. De mogelijkheden worden bepaald door wat elke specifieke connector toestaat en de rechten die de gebruiker heeft verleend.
Door de agent te koppelen aan de apps die deel uitmaken van je werkroutine, kan de AI-agent een persoonlijke assistent voor je worden. ’s Ochtends kan er bijvoorbeeld een overzicht opgevraagd worden van de meetings waar je die dag nog verwacht wordt en de belangrijke e-mails die je gemist hebt nadat de laptop werd dichtgeklapt op het einde van de werkdag.
Visuele tool
Bij OpenAI streven ze ernaar AI-ontwikkeling voor zoveel mogelijk bedrijven toegankelijk te maken. Dus ook daar waar de technische expertise in mindere mate aanwezig is. De Agent Builder van OpenAI biedt daarom een gebruiksvriendelijke interface die gebaseerd is op een flowchart-systeem. Gebruikers kunnen kleine blokken, genaamd nodes, naar hun werkgebied slepen en deze met pijlen verbinden. Elke node heeft een specifieke functie en de pijlen geven de volgorde van handelingen aan.
De tool komt met voorgebouwde templates voor veelvoorkomende toepassingen zoals klantenservice, HR en documentvergelijking. Voor gebruikers die volledige vrijheid willen, is er ook de mogelijkheid om vanaf een leeg canvas te beginnen. De templates zijn volledig bewerkbaar, waardoor ontwikkelaars snel kunnen starten maar toch maatwerk kunnen leveren.
Configuratie en personalisatie
Alle nodes in de Agent Builder zijn verbonden met een centrale agent die werkt volgens de regels die gebruikers instellen. Ze kunnen een specifiek model kiezen, prompts aanpassen en verschillende parameters instellen. Ook de ‘reasoning effort’ en het uitvoerformaat (tekst of JSON) zijn configureerbaar.
De agents krijgen toegang tot diverse tools die hun functionaliteit uitbreiden. Net zoals bij de Responses API kunnen deze tools zowel webgebaseerd als intern gericht zijn, afhankelijk van de behoeften van de gebruiker.
Tijdens de DevDay-conferentie zal OpenAI meer details bekendmaken over beschikbaarheid en prijzen van de Agent Builder.
Lees ook: Waarom OpenAI voor AMD heeft gekozen met miljardendeal