Hoewel kunstmatige intelligentie (AI) in steeds meer sectoren terrein wint, blijft de adoptie binnen financiële afdelingen van kleine en middelgrote bedrijven opvallend achter. Dat blijkt uit een nieuw rapport van Accounting Seed, een leverancier van boekhoudsoftware op basis van Salesforce, waarin wordt gekeken naar de inzet van AI binnen accountingteams.
Uit het onderzoek onder 128 financiële professionals, waaronder CFO’s, controllers en IT- en operationsspecialisten, blijkt dat 63 procent van de respondenten actief onderzoekt hoe AI kan worden toegepast. Slechts zestien procent gebruikt de technologie echter daadwerkelijk in de dagelijkse boekhoudpraktijk. Daarmee blijft de kloof tussen ambitie en realiteit groot.
AI in boekhouding
De terughoudendheid is vooral zichtbaar bij financieel leiderschap. Slechts tien procent van de ondervraagde CFO’s zegt AI al te gebruiken, terwijl 77 procent aangeeft de mogelijkheden wel actief te verkennen. Volgens de onderzoekers wijst dit op een sector die zich bewust is van de potentie van kunstmatige intelligentie, maar moeite heeft om de stap naar implementatie te zetten.
Veel handmatig werk blijft bestaan
Een belangrijke reden voor de trage adoptie ligt in de huidige werkwijze van financiële teams. Meer dan een derde van de organisaties (34 procent) werkt nog grotendeels met handmatige processen, zonder automatisering of AI-ondersteuning. Daarnaast heeft veertien procent zelfs geen plannen om AI in accounting toe te passen.
Ironisch genoeg geven respondenten juist aan dat AI vooral zou moeten helpen bij het verminderen van repetitief werk. Maar liefst 56 procent noemt tijdsbesparing op routinetaken als belangrijkste gewenste toepassing. Dat is niet verrassend: 84 procent zegt minstens een kwart van de werktijd kwijt te zijn aan handmatige taken, terwijl een derde zelfs meer dan de helft van de werkdag aan repetitieve werkzaamheden besteedt.
Obstakels liggen niet alleen bij technologie
Volgens Accounting Seed ligt het probleem niet zozeer bij de technologie zelf, maar bij organisatorische factoren. Veel bedrijven weten niet welke AI-oplossingen betrouwbaar zijn, beschikken niet over de juiste databasissen en missen interne afstemming tussen financiële en technische teams.
Opvallend is dat IT- en Salesforce-beheerders vaker AI toepassen dan financiële afdelingen zelf. Dat suggereert dat AI-initiatieven soms vooral technische projecten worden, zonder duidelijke aansluiting op zakelijke behoeften.
Voor organisaties die AI volledig links laten liggen, blijkt gebrek aan steun vanuit de leiding de grootste drempel. De onderzoekers benadrukken daarom dat financiële professionals eerder betrokken moeten worden bij AI-strategieën en dat technische teams beter moeten begrijpen welke processen daadwerkelijk verbetering nodig hebben.
Automatisering soms belangrijker dan AI
Het rapport wijst bovendien op een nuance in het debat rond kunstmatige intelligentie. Veel financiële taken, zoals betalingsverwerking, bankafstemming en goedkeuringsprocessen, vereisen volgens de onderzoekers geen geavanceerde machine learning, maar vooral goed ontworpen automatiseringsprocessen.
Conclusie
De conclusie is dat AI in accounting waarschijnlijk niet zal verdwijnen, maar dat succes afhankelijk is van een combinatie van technologie, datakwaliteit en organisatorische verandering. Voor veel mkb-bedrijven ligt de eerste stap mogelijk niet bij AI zelf, maar bij het moderniseren van bestaande workflows.