Een recent gepubliceerde, gedeeltelijk gecensureerde getuigenis van een Google-ingenieur, vrijgegeven door het Amerikaanse ministerie van Justitie, werpt een zeldzaam licht op de werking van Google’s zoekalgoritmes. Hoewel de informatie oppervlakkig blijft, biedt het document een fascinerend inkijkje in hoe Google webpagina’s beoordeelt en rangschikt.
Rankingmechanismen
De ingenieur beschrijft hoe Google signalen ‘handmatig’ samenstelt. Dit betekent niet dat websites handmatig worden gerangschikt, maar dat algoritmes zorgvuldig worden ontworpen en bijgesteld door engineers. Deze signalen zijn gebaseerd op gegevens van gebruikersinteractie, kwaliteitsbeoordelaars en klikgedrag, en worden mathematisch verwerkt tot een scoresysteem.
De ABC-signalen
Het document introduceert drie basale signalen, bekend als de ABC-signalen:
- A – Anchors: links van andere pagina’s naar de doelpagina,
- B – Body: de aanwezigheid van zoektermen in de tekst van een pagina,
- C – Clicks: het gedrag van gebruikers, zoals hoelang ze op een pagina blijven.
Deze signalen vormen samen de basis van ‘topicality’, oftewel de relevantie van een pagina ten opzichte van een zoekopdracht. Maar dit is slechts een klein deel van het geheel: Google gebruikt duizenden signalen voor een complete ranking, waaronder spamdetectie, personalisatie en her-ranking.
Kwaliteitsscore statisch
Een opvallende onthulling is dat de kwaliteitsscoregrotendeels statisch is en dus losstaat van specifieke zoekopdrachten. Als een pagina of site als betrouwbaar wordt aangemerkt, geldt dat voor alle verwante zoekopdrachten. Toch speelt relevantie op queryniveau wel mee in de uiteindelijke ranking.
De ingenieur erkent dat de kwaliteit van zoekresultaten een terugkerende bron van kritiek is, iets wat volgens hem verergerd wordt door AI, die soms ruis toevoegt in plaats van duidelijkheid.
Geavanceerde systemen
Van de rankingmechanismen, wordt ook een systeem genoemd genaamd eDeepRank, dat gebruikmaakt van BERT en andere LLM-technologieën. Dit systeem probeert complexe AI-signalen op te splitsen in begrijpelijke onderdelen, zodat engineers beter kunnen nagaan waarom iets wordt gerangschikt zoals het is.
PageRank, Google’s oorspronkelijke rangschikkingssysteem, wordt nog steeds gebruikt, zij het in aangepaste vorm. Het wordt ingezet om de afstand van een pagina tot een ‘betrouwbare bron’ te meten, wat invloed heeft op de kwaliteitsscore.
Chrome en populariteit
Ten slotte wordt melding gemaakt van een mysterieuze signaleringsmethode gebaseerd op Chrome-data. De exacte aard blijft onduidelijk door censuur, maar het lijkt te duiden op een vorm van populariteitsmeting, mogelijk gekoppeld aan gebruikersgedrag binnen Chrome.
Deze getuigenis bevestigt wat velen in de SEO-wereld al vermoedden: Google’s rangschikking is gebaseerd op een zorgvuldig uitgebalanceerd geheel van menselijke afstemming, gebruikersgedrag en geavanceerde AI-technologie.