Google heeft aangekondigd dat het met behulp van grote taalmodellen (LLM’s) het ongeldig advertentieverkeer op zijn platforms met maar liefst 40 procent heeft teruggebracht. Het gaat om advertentie-activiteiten afkomstig van niet-menselijke bronnen of van gebruikers die geen enkele interesse hebben in de getoonde advertenties. Deze AI-gedreven bescherming is bedoeld om verspilde advertentiebudgetten te beperken en ervoor te zorgen dat campagnes alleen echte, betrokken gebruikers bereiken.
De nieuwe technologie is ontwikkeld door het Ad Traffic Quality-team, in samenwerking met Google Research en DeepMind. De LLM’s analyseren in real time de inhoud van apps en websites, de plaatsing van advertenties en gebruikersinteracties. Zo kunnen verdachte of risicovolle advertentieposities veel sneller worden opgespoord en geblokkeerd, nog voordat ze schade toebrengen aan een campagne.
Advertentieverkeer
Waarom dit belangrijk is: ongeldig advertentieverkeer vormt al jaren een groot probleem in de digitale advertentiemarkt. Het zorgt ervoor dat adverteerders betalen voor klikken of vertoningen die geen waarde hebben, vertekent de inkomsten voor uitgevers en ondermijnt het vertrouwen in het hele ecosysteem. Door sneller en nauwkeuriger te detecteren, wil Google niet alleen de verspilling terugdringen, maar ook het aantal schendingen van advertentiebeleid verminderen.
Detectie
De resultaten: volgens Google is de 40 procent reductie vooral te danken aan verbeterde detectie van misleidende of storende advertentiepraktijken. Dankzij de inzet van LLM’s kan deze detectie vrijwel direct plaatsvinden, waardoor advertenties minder vaak op onbetrouwbare of irrelevante plekken terechtkomen.
Controles
Hoewel Google al jarenlang zowel automatische als handmatige controles uitvoert om te voorkomen dat adverteerders worden afgerekend voor ongeldig verkeer, biedt de LLM-aanpak een grote sprong voorwaarts. Het verhoogt de snelheid en nauwkeurigheid van detectie en maakt het voor frauduleuze advertentietactieken aanzienlijk lastiger om winstgevend te zijn.
Met deze stap hoopt Google de advertentiekwaliteit en doelgerichtheid van campagnes te verbeteren, terwijl tegelijkertijd het vertrouwen van adverteerders in het platform wordt versterkt.