Google heeft vandaag een ambitieuze stap gezet in het toepassen van kunstmatige intelligentie voor het oplossen van wereldwijde vraagstukken. Met de introductie van Google Earth AI, een verzameling geavanceerde geospatiale AI-modellen en datasets, wil het technologiebedrijf overheden, bedrijven en burgers helpen bij het aanpakken van urgente problemen zoals natuurrampen, klimaatverandering en stedelijke drukte.
Earth AI
De nieuwe modellen bouwen voort op eerdere inspanningen binnen Google’s zogeheten Geospatial Reasoning-project. Onderdeel van de aankondiging is ook AlphaEarth Foundations, een basismodel binnen het Earth AI-ecosysteem dat speciaal is ontworpen voor ruimtelijke analyse en besluitvorming.
Breed en concreet toepasbaar
De toepassingen van Google Earth AI zijn breed en concreet. Zo worden de modellen ingezet voor nauwkeurige weersvoorspellingen, overstromingswaarschuwingen en bosbranddetectie. Op het gebied van volksgezondheid en stedelijke ontwikkeling biedt het systeem inzicht in bevolkingsdynamiek, mobiliteit en ruimtelijke structuur. Deze inzichten kunnen beleidsmakers helpen om effectiever te plannen en sneller te reageren op crisissituaties. Ook in de landbouw en milieubescherming bieden de modellen waardevolle toepassingen, zoals het monitoren van droogte, ontbossing en bodemgebruik.
Waardevolle inzichten
De technologie is niet alleen een belofte voor de toekomst, maar wordt nu al toegepast. Functies zoals overstromings- en bosbrandmeldingen in Google Search en Google Maps zijn gebaseerd op deze AI-modellen. Ook via Google Earth, het Google Maps Platform en Google Cloud worden dagelijks waardevolle inzichten geleverd aan miljoenen gebruikers wereldwijd.
Volgens Google markeert de lancering van Earth AI een nieuwe fase in de inzet van AI voor het publieke belang. “We willen mensen de juiste informatie geven om enkele van de grootste uitdagingen van onze tijd aan te gaan”, aldus het bedrijf.
Maatschappelijke meerwaarde
Met deze stap lijkt Google zijn technologische voorsprong in te zetten om maatschappelijke meerwaarde te creëren en tegelijkertijd een stevig fundament te leggen voor de toekomst van AI-gedreven besluitvorming.