3min Financieel

CFO’s onder druk om AI-resultaten te leveren, maar rendement blijft vaak uit

CFO’s onder druk om AI-resultaten te leveren, maar rendement blijft vaak uit

Financiële leiders wereldwijd voelen toenemende druk om kunstmatige intelligentie in te zetten. Wel worstelen ze met de vraag hoe ze daar daadwerkelijk waarde uit kunnen halen. Dat blijkt uit nieuw onderzoek van Basware.

Rendement

Volgens het rapport AI to ROI: Unlocking Value with AI Agents zegt bijna de helft van de CFO’s dat bestuurders en directies steeds nadrukkelijker vragen om AI-oplossingen binnen financiële processen. Tegelijkertijd geeft een meerderheid aan dat hun organisaties vooral experimenteren met AI, zonder duidelijk beeld van de praktische toepassing of het rendement op investeringen. Zo zegt 61 procent dat hun organisatie zelfontwikkelde AI-agents vooral uitprobeert om te zien wat de technologie kan. Een kwart van de respondenten geeft zelfs toe dat ze nog niet goed begrijpen hoe een AI-agent er in de praktijk uitziet.

Agentic AI

De opkomst van zogenoemde ‘agentic AI’, systemen die zelfstandig taken kunnen uitvoeren en beslissingen ondersteunen, speelt hierbij een centrale rol. Twee derde van de respondenten vindt dat er momenteel meer hype rond agentic AI bestaat dan rond eerdere technologische ontwikkelingen. Tegelijkertijd is driekwart nog bezig te ontdekken hoe deze technologie effectief kan worden ingezet. Volgens Basware-CEO Jason Kurtz is het moment van experimenteren voorbij, bestuurders verwachten concrete resultaten.

De cijfers laten zien dat organisaties die AI gericht inzetten, betere resultaten boeken. Het gemiddelde rendement op AI-investeringen steeg het afgelopen jaar van 35 naar 67 procent. Bedrijven die agentic AI gebruiken via bestaande platforms met ingebouwde AI-agents behalen zelfs een gemiddeld rendement van ongeveer 80 procent.

Datagedreven onderdeel van de financiële functie

Voor veel financiële teams ligt de eerste toepassing van AI in accounts payable-processen, vaak het meest handmatige en datagedreven onderdeel van de financiële functie. Zo noemt 72 procent van de respondenten dit als het meest logische startpunt. Andere toepassingen zijn onder meer het automatiseren van factuurverwerking, cashflowbeheer, forecasting, compliancecontroles en fraudedetectie.

Volgens Basware ligt de sleutel in het gebruik van betrouwbare data en geïntegreerde platforms in plaats van losse oplossingen of zelfgebouwde systemen. Met oplossingen zoals InvoiceAI, onderdeel van het Invoice Lifecycle Management-platform, wil het bedrijf AI-agents inzetten om factuurprocessen grotendeels autonoom te verwerken en tegelijkertijd snelheid, nauwkeurigheid en compliance te verbeteren.

Onderzoek

Het onderzoek laat ook zien dat strategie en governance cruciaal zijn. Teams met de laagste AI-opbrengsten geven vaak aan onder druk te handelen zonder duidelijke richting. Organisaties met een duidelijke aanpak behalen juist betere resultaten.

De conclusie van het rapport is duidelijk. AI kan financiële processen ingrijpend verbeteren, maar alleen wanneer organisaties de technologie doelgericht inzetten en integreren in bestaande workflows. Pas dan verandert AI van experiment in echte bedrijfswaarde.