Het Amerikaanse AI-bedrijf Anthropic heeft maandag een nieuwe toepassing aangekondigd: Claude for Life Sciences. Deze uitbreiding van het bestaande Claude-model is speciaal ontwikkeld voor onderzoekers in de levenswetenschappen en moet het wetenschappelijke ontdekkingsproces aanzienlijk efficiënter maken.
Claude for Life Sciences
Claude for Life Sciences bouwt voort op Anthropics bestaande taalmodellen, maar is uitgebreid met verbindingen naar veelgebruikte onderzoeksplatforms, zoals Benchling, PubMed, 10x Genomics en Synapse.org. Hierdoor kunnen onderzoekers AI inzetten tijdens alle fasen van het onderzoek, van literatuuronderzoek en hypothesevorming tot data-analyse en het opstellen van rapporten voor regelgevende instanties.
Sciences-sector
Met de lancering zet Anthropic zijn eerste formele stap in de life sciences-sector, een beslissing die volgens topman Eric Kauderer-Abrams, hoofd biologie en levenswetenschappen bij het bedrijf, een strategisch keerpunt markeert. “We willen dat een betekenisvol percentage van al het werk in de levenswetenschappen op Claude draait, net zoals dat nu al gebeurt met coderen”, aldus Kauderer-Abrams in gesprek met CNBC.
AI-revolutie
Anthropic, opgericht in 2021 door voormalige OpenAI-medewerkers, behoort tot de koplopers van de huidige AI-revolutie. Het bedrijf werd onlangs gewaardeerd op 183 miljard dollar en lanceerde vorige maand Claude Sonnet 4.5, een nieuw model dat “aanzienlijk beter” presteert bij life sciences-taken, zoals het interpreteren van laboratoriumprotocollen.
Tijdens een demonstratie liet Anthropic zien hoe een onderzoeker met Claude for Life Sciences twee preklinische studieontwerpen kon vergelijken die verschillende dosisstrategieën testten. De AI haalde data rechtstreeks uit Benchling, maakte samenvattingen en tabellen, en genereerde een conceptrapport dat kon worden gebruikt voor een reglementaire indiening. Een proces dat normaal dagen in beslag neemt, maar nu binnen enkele minuten is afgerond.
Wetenschappelijke proces
Kauderer-Abrams benadrukt dat AI het wetenschappelijke proces niet magisch versnelt. Klinische studies van drie jaar zullen niet plotseling in een maand voltooid zijn, maar dat het wel “stuk voor stuk” de duurste en tijdrovendste onderdelen van onderzoek kan verkorten.
“Wij willen ervoor zorgen dat deze transformatie daadwerkelijk plaatsvindt”, besluit hij, “en dat ze op een verantwoorde manier wordt uitgevoerd.”