Het jaar 2026 vereist oplossingen die een antwoord bieden op de fragiele balans tussen economische disruptie, geopolitieke onzekerheid en een ongeziene groei in investeringen in Artificiële Intelligentie (AI).
Succesvolle bedrijven stoppen met het reactief observeren van disruptie en zetten proactief in op bedrijfsmodellen en -activiteiten voor een meer diverse, multipolaire wereld. Ze halen voordeel uit opkomende technologietrends om platformen te updaten en wendbare supply chains te creëren. Daarnaast slagen ze erin om hun mensen bij te scholen, intelligentie aan hun producten toe te voegen en te opereren in gelokaliseerde omgevingen die dichter bij hun klanten staan.
Die noodzakelijke transformatie kan niet worden uitgesteld. Zeker nu de Verenigde Staten vaker binnen de eigen grenzen kijken, vragen nieuwe investeringen en toeleveringsketens om een lokale focus in combinatie met concurrentiële technologie.
De volgende tien technologietrends helpen bedrijven te profiteren van de Agentic AI-boom:
1. Ontwikkelingen in kleine AI-modellen en gespecialiseerde AI-agents komen op door hun vermogen om bedrijven te ondersteunen met procestransformatie en -planning. Als productie en diensten dichter bij klanten in verschillende regio’s komen, wordt flexibele automatisatie in kleinschaligere activiteiten noodzakelijk. Grote AI-modellen fungeren als blauwdrukken voor domein-specifieke modellen die in specifieke taken vaak beter presteren dan hun ‘leraren’.
2. Het afvlakken van de organisatiestructuren is vitaal voor het lokaliseren van activiteiten en voor het efficiënter maken van hybride teams die zowel online als offline actief zijn, vooral in de voorbereiding van AI-integratie. We zullen een sterkere adoptie zien van AI-assistenten en de ontwikkeling van AI-agents voor werkprocessen en communicatie op grote platformen. Succesvolle implementatie hangt af van het versterken van medewerkers in hun operationele rollen en het waarderen van steeds meer diverse, AI-gedreven werkkrachten.
3. Fysieke AI wordt benut door de ontwikkeling van Agentic AI en kleine AI-modellen die aan de edge kunnen werken in robotica en automatisatie. Hoewel autonome voertuigen en robots de meeste aandacht krijgen, ligt de echte impuls in het connecteren van bestaande Internet of Things (IoT)-sensorapparaten met de orkestratie van gespecialiseerde robots in alle vormen en groottes. Intelligente machines die kunnen voelen en handelen in dynamische omgevingen werken vandaag al in restaurants of magazijnen en inspecteren kritieke infrastructuur. Het trainen van anders gespecialiseerde robots in diverse omgevingen breidt hun bruikbaarheid nu sterk uit in manufacturing, logistiek en gezondheidszorg op lokaal niveau.
4. Cybersecurity wordt nog belangrijker omdat het gebruik van AI-analytics voor het detecteren en uitbuiten van kwetsbaarheden meer ingang vindt in lokale cyberaanvallen. De aandacht die recente ransomware-aanvallen kregen door het verstoren van de productie en de nationale veiligheid zijn een belangrijke wake-up call. Bedrijven erkennen dit nieuwe niveau van kwetsbaarheid en overheden streven naar proactieve beschermingsmaatregelen en strengere regelgeving. Een sterke focus op proactief AI-gedreven vertrouwen en digitale soevereiniteitstechnologieën zullen bedrijven helpen om niet alleen veilig te blijven, maar zich ook voor te bereiden op nieuwe wetgeving.
5. Datasoevereiniteit en federatieve clouds stimuleren alternatieven voor publieke clouds en Amerikaanse hyperscalers. Internationale dataspace-projecten waarin publieke en private sectoren samenwerken, zoals Gaia-X en Catena-X in de Europese Unie (EU) en Data-EX en Ouranos in Japan, hebben tot nu toe langzaam voortgang geboekt. De nieuwe urgentie om een breder scala aan data te delen over supply chains in hybride cloudomgevingen, gecombineerd met overheidsinvesteringen in nationale veiligheid, zal leiden tot een golf van experimenten. Zowel in Europa, dat datasoevereiniteit nastreeft, als in Azië, waar supply chains diversifiëren en zowel China-gerelateerde als niet-China-gerelateerde datalagen moeten integreren.
6. Dubbel gebruik van nationale veiligheidstechnologieën opent nieuwe markten. Versterking van nationale defensie is cruciaal geworden voor alle grote landen. Hierdoor zijn de barrières voor het militaire gebruik van privétechnologie verlaagd. Slimme technologie (van autonome drones tot AI-vision-analyse) transformeert de defensiesector. Tegelijkertijd creëren publieke investeringen nieuwe kansen in defensieonderzoek en -ontwikkeling, inclusief cybersecurity, earth intelligence (geospatiale analyse), robotica en autonome systemen.
7. High-performance computing (HPC) en kwantumcomputing zullen steeds meer op elkaar aansluiten en sneller tastbare resultaten opleveren. HPC-gebaseerde foutcorrectie integreert steeds meer instabiele fysieke qubits in betrouwbare logische qubits. HPC-gestuurde kwantumsimulatie biedt een cruciale link naar experimenten, met een groeiend aantal kwantumoplossingen voor complexe bedrijfsuitdagingen, waaronder optimalisatie en materiaalonderzoek. Tegelijk versnelt AI de ontwikkeling van kwantumsystemen en de vraag naar complexe datamodellen.
8. Zorgen over een nieuwe ‘ESG’ (Energy, Security, Growth) vormen een nieuwe benadering van energiezekerheid en duurzaamheid. De oorspronkelijke ESG-principes (Environment, Social, Governance) blijven belangrijk en relevant, en energie- en efficiëntiestrategieën spelen een grotere rol bij het behalen van milieudoelstellingen. Vooruitkijkend zal beveiliging een grotere rol krijgen binnen sociale bedrijfsdoelen. Groeistrategieën zullen zich richten op AI-gerelateerde technologie-investeringen, wat een sterkere focus op governance vereist.
9. Enterprise blockchains komen eindelijk uit de ‘vallei van desillusie’. Aangedreven door de opkomst van cryptocurrencies en stablecoins, en ondersteund door grote banken, kunnen enterprise-betalingsfuncties worden gestroomlijnd en klaargemaakt voor AI-gebaseerde “machine customers.” Enterprise blockchains zullen veel lagere transactiekosten mogelijk maken en betalingen via tokens en slimme contracten ondersteunen. Dit legt de basis voor procesvernieuwing en meer autonomie bij AI-agenttransacties.
10. De “New Silver Economy” creëert nieuwe groeikansen in uitdagende omgevingen met een vertraagde binnenlandse economie. In plaats van alleen de vraag van oudere consumenten te vergroten, moeten AI-gestuurde mogelijkheden gemotiveerde mensen langer actief houden. AI-agents worden ontwikkeld om diepgaande domeinkennis van senior medewerkers te bewaren. Deze agenten communiceren in natuurlijke taal met continu bijgewerkte systemen en versterken de vaardigheden van senior medewerkers met on-demand begeleiding. Het naadloos verbinden van ervaren personeel met een krimpend aantal junior medewerkers via AI-communicatieplatforms wordt cruciaal om de productiviteit aan beide kanten te verhogen.
Conclusie: 2026 wordt door economische onstabiliteit en snelle technologische ontwikkelingen essentieel voor het integreren van intelligentie in systemen, organisaties en sectoren. De adoptie van AI-agents, soevereine data-infrastructuren en veerkrachtige computing zal bepalen hoe goed bedrijven zich kunnen aanpassen aan een meer gefragmenteerd mondiaal landschap.
Dit is een ingezonden bijdrage van Fujitsu. Via deze link vind je meer informatie over de mogelijkheden van het bedrijf.