Van AI-ambitie naar AI-realiteit: ‘data readiness is de sleutel’

Van AI-ambitie naar AI-realiteit: ‘data readiness is de sleutel’

Terwijl 94 procent van de bedrijven aangeeft dat AI hun business significant zal transformeren, loopt de implementatie van de technologie ver achter op de verwachtingen. Deze conclusie stelde Dell op basis van eigen onderzoek en gaf het bedrijf inspiratie om tijdens Dell Technologies Forum in België dieper in te gaan op wat bedrijven nodig hebben om AI echt in te kunnen gaan zetten.

Op de foto: Koen Segers, BeLux Managing Director bij Dell Technologies

In een uitgebreid interview met ICT/Magazine voorafgaand aan het event schetste Koen Segers, BeLux Managing Director bij Dell Technologies, hoe de Belgische AI-markt momenteel wordt gedomineerd door een misvatting. “Er is een grote misvatting dat AI alleen draait om massale investeringen in serverfarms”, aldus Segers. “De realiteit is dat elke klant waarmee wij spreken bezig is met AI-projecten.”

Waarom AI-projecten dan nog niet uitgewerkt zijn, ligt volgens Segers bij de kwaliteit van de data. Data is te vergelijken met de voeding voor een AI-tool. Geef je de AI slechte ingrediënten dan kan die daar geen heerlijke verse maaltijd mee klaarmaken. In heel wat Belgische bedrijven wordt er geen moeite ondernomen om deze slechte ingrediënten te verbeteren. Met dat probleem kampen Belgische bedrijven ook; ze investeren niet om de data AI-ready te maken. “In veel gevallen draait een discussie rond AI uit op een datamanagement discussie. Uiteindelijk zijn de data de kroonjuwelen van je bedrijf, ofwel de grote onderscheidende factor met de concurrentie. Die bepalen welke waarde het bedrijf uit zijn AI kan halen”, vertelt Segers.

Die observatie wordt ondersteund door cijfers die tijdens het event werden gepresenteerd: slechts 36% van de Belgische bedrijven is momenteel actief bezig om hun data geschikt te maken voor AI-toepassingen. Er is dus werk aan de winkel bij Belgische bedrijven om de datamanagement te verbeteren.

Dell AI Factory

Dell helpt bedrijven die datakwaliteit relatief snel te verbeteren. Voornamelijk in het eerste deel van het zuiveringsproces verzorgt Dell een snelle start zonder datamigratie. Waar veel aanbieders bedrijven pushen om alle data naar de cloud te migreren, kiest Dell voor een fundamenteel andere aanpak. “Laat de data staan waar ze staan”, benadrukt Segers. “Of je data nu on-premise draait of in de cloud staat, wij geloven: breng je AI naar je data toe, in plaats van al je data naar één cloud of SaaS-provider te moeten pompen.”

Deze filosofie vertaalt zich in de Dell AI Factory waarmee organisaties een data lakehouse kunnen bouwen zonder data te hoeven verplaatsen. Dit vermindert niet alleen complexiteit en risico’s, maar versnelt ook time-to-value aanzienlijk.

De onderliggende infrastructuur waarop AI-projecten draaien verschilt fundamenteel van deze van traditionele workloads. Dell begeleidt bedrijven in deze transitie en moedigt bedrijven aan om voor nieuwe infrastructuur on-premises-oplossingen te kiezen. Dat is niet hetzelfde als afstappen van de cloud, maar een oplossing om private cloud-ecosystemen te implementeren, beheren en schalen. Dit op een open, onafhankelijke schaalbare infrastructuur met cloudsoftware van een externe partij.

De menselijke factor

Technologie zoals AI is niets zonder een mens die de kwaliteit van het werk controleert en opdrachten geeft. Volgens Segers onderschatten bedrijven hoe belangrijk het is het personeel mee te nemen in de transformatie naar AI en ze ook klaar te stomen om goed en efficiënt te kunnen werken met de technologie. “De traditionele manier waarop we gewerkt hebben, moeten we eigenlijk volledig loslaten. Je gaat echt op een andere manier werken”, verklaart Segers. “Soms voelen mensen zich daardoor bedreigd. Als je dat als organisatie niet goed aanpakt, loop je je eigen mensen voorbij.”

AI-readiness is een combinatie van onderdelen

Het Dell Technologies Forum maakte duidelijk dat succesvolle AI-implementatie draait om meer dan alleen technologie. Het vereist een holistische aanpak waarbij data readiness, infrastructuurflexibiliteit en menselijke adoptie hand in hand gaan.

Voor Belgische bedrijven ligt er een kans om AI-voorlopers te worden, mits zij focussen op de fundamenten: maak je data AI-ready, kies voor flexibele en soevereine infrastructuur, en vergeet vooral je mensen niet mee te nemen in de transformatie. Zoals Segers het verwoordt: “De technologie is er. Nu gaat het erom die op de juiste manier te implementeren, samen met onze partners en klanten.”

Lees ook: Waarom maak je een AI-tool beter bij een Europese speler en wat is mogelijk?