Terwijl de hele tech-industrie copilots bouwt, doet Oracle NetSuite het anders: het ERP-platform van binnenuit herbouwen. Het resultaat is NetSuite Next, een AI-gedreven systeem dat je activeert met één druk op de knop. Geen migratie, geen downtime, geen verlies van maatwerk. Voor IT-managers klinkt dat als een sprookje. Maar oprichter Evan Goldberg beweerde op het podium van SuiteWorld 2025 in Las Vegas dat het echt kan.
De belofte klinkt bijna te mooi om waar te zijn. Met één druk op de knop transformeert het vertrouwde NetSuite-platform naar een AI-gedreven systeem waarin conversationele interfaces, autonome agents en natuurlijke taalverwerking de kern vormen. Geen migratie, geen downtime, geen verlies van customizations. Oprichter Evan Goldberg verwoordde het tijdens zijn keynote treffend: “NetSuite Next moet een natuurlijk verlengstuk van de bedrijfsvoering worden. Niet een systeem dat je gebruikt, maar een systeem dat meedenkt.”
Van visie naar praktijk
Wat NetSuite Next onderscheidt is de fundamentele architectuur. Waar veel ERP-leveranciers AI als een laagje bovenop hun bestaande systemen leggen, heeft Oracle NetSuite jarenlang gewerkt aan een unified metadata layer die alle onderdelen van het platform met elkaar verbindt. Die basis is cruciaal: het betekent dat de AI toegang heeft tot alle bedrijfsdata, van gestructureerde database-informatie tot ongestructureerde documenten zoals contracten en beleidshandboeken.
Brian Chess, SVP of Technology, maakte het onderscheid met concurrenten helder: “We hebben niet eerst een user interface ontworpen en daar vervolgens een copilot aan toegevoegd. Ask Oracle is vanaf het begin het centrale toegangspunt.” Die natuurlijke taalassistent vormt het hart van NetSuite Next, maar het systeem gaat verder met AI Canvas voor teamcollaboratie, proactieve insights en agentic workflows die complexe processen kunnen automatiseren.
Interessant is vooral dat laatste: waar traditionele workflow-automatisering werkt met vaste regels, kunnen deze agents redeneren en zich aanpassen. James Chisham, VP of Product Management: “In traditionele workflows kun je een regel instellen dat facturen boven een bepaald bedrag goedkeuring nodig hebben. Maar een agent kan kijken naar de leverancier, de historische betrouwbaarheid, de budgetruimte en de urgentie, en op basis daarvan een weloverwogen voorstel doen.”
Opbouwen van vertrouwen
Voor IT-managers roept dit praktische vragen op. Hoe bereid je je voor op een transitie waarbij medewerkers opeens met AI-agents gaan werken in plaats van vaste workflows? Wat vraagt dit van je change management? En hoe ga je om met de spanning tussen automatisering en controle?
Chisham benadrukt dat organisaties vooral in het begin moeten kiezen voor een ‘human-in-the-loop’ benadering. “Het gaat om het opbouwen van vertrouwen. Elke beslissing van een agent is traceerbaar: welke data is gebruikt, welke redeneerstappen zijn gezet, en waarom is een bepaalde conclusie getrokken.” Die transparantie is niet alleen prettig, maar essentieel voor compliance en auditing.
Concreet betekent dit dat je als IT-organisatie vooral moet nadenken over governance-frameworks. Welke processen mogen autonoom draaien, en welke hebben menselijke goedkeuring nodig? Begin met low-risk processen zoals routinematige rapportages of simpele data-entry, en schaal op naar complexere taken naarmate het vertrouwen groeit.
Daarnaast vraagt dit om een andere aanpak van training en adoptie. Medewerkers moeten leren werken met natuurlijke taal in plaats van menustructuren. Die verschuiving is misschien minder zichtbaar dan technische migraties, maar niet minder ingrijpend voor de dagelijkse werkwijze.
Tot slot is dit het moment om je master data op orde te brengen. AI is zo goed als de data waarop het draait. Inconsistenties die mensen mentaal kunnen corrigeren – een klant die soms met hoofdletters en soms zonder wordt geschreven, of een adresveld waarin opmerkingen zijn geplakt – kunnen AI op het verkeerde been zetten.
Betrouwbaarheid en governance
De verschuiving naar AI-gedreven processen roept terechte vragen op over betrouwbaarheid. NetSuite kiest bewust voor verschillende AI-technieken, afhankelijk van wat je vraagt. Stel je een vraag met één correct antwoord – zoals “Wat was mijn omzet vorige maand?” – dan gebruikt het systeem een gewone database-query. Geen generatieve AI, geen kans op hallucinaties. Vraag je daarentegen om advies of aanbevelingen, dan komt er wel een large language model aan te pas, maar met duidelijke veiligheidsmaatregelen.
“Als iemand vraagt wat de omzet was, is er maar één juist antwoord,” legde Gary Wiessinger, SVP of Product Management, uit. “Als iemand vraagt om aanbevelingen, is er meer ruimte. We denken verschillend na over die taken.” Chess erkent ook de uitdaging van snel evoluerende AI-modellen. Vlak voor SuiteWorld bekeek hij de foutmarges van de demo’s op de beursvloer. “Het klopt het grootste deel van de tijd, en soms niet. Is dat goed genoeg? Ik vond van wel.” Die pragmatische benadering is opvallend. In plaats van te wachten op perfectie, kiest NetSuite ervoor om te lanceren en te leren van gebruik in de praktijk.
Voor IT-managers betekent dit dat je moet accepteren dat AI-systemen niet foutloos zijn. De vraag is niet of er fouten gemaakt worden, maar hoe je die detecteert, corrigeert en voorkomt dat ze impact hebben. Vooral in de beginfase wil je AI-output systematisch controleren met validatie-procedures. Maak gebruik van de explainability-functies om te begrijpen hoe het systeem tot antwoorden komt. Stel ook heldere protocollen op voor incident response: wat doe je als een agent een verkeerde beslissing neemt? Hoe rollback je die, en hoe zorg je dat het niet opnieuw gebeurt? En bouw vanaf het begin escalatie-paden in die bepalen bij welke signalen een menselijke expert moet ingrijpen.
Gratis upgrade en gefaseerde uitrol
NetSuite Next is een gratis upgrade voor alle bestaande klanten. “We geloven niet dat je moet betalen voor de basis van AI,” zei Goldberg. “NetSuite zonder AI is als een auto zonder wielen.” Dit is een fundamenteel andere benadering dan concurrenten die AI als premium add-on aanbieden.
Toch zijn er nuances. Goldberg sluit niet uit dat zeer intensief AI-gebruik mogelijk een toeslag krijgt. En hoewel alle customizations blijven werken, kunnen sommige nieuwe features vereisen dat organisaties overstappen op nieuwere technologieën zoals SuiteAnalytics. Chisham: “Het is letterlijk een switch. Maar het gebruiken van specifieke features vereist wel wat setup. En er zal validatie nodig zijn – klanten willen hun eigen checks doen.”
De oplossing komt de komende zes tot twaalf maanden beschikbaar, aanvankelijk voor klanten in Noord-Amerika. Goldberg verwacht dat gebruikers binnen zes maanden NetSuite Next kunnen uitproberen op hun eigen data. De gefaseerde uitrol heeft te maken met het testen en verfijnen van de AI-functionaliteit op basis van feedback.
Chisham benadrukte dat de implementatie zelf eenvoudig is: “Het is letterlijk een switch. Maar het gebruiken van specifieke features vereist wel wat setup. En er zal validatie nodig zijn – klanten willen hun eigen checks doen om er zeker van te zijn dat de resultaten kloppen.” De echte uitdaging ligt in change management. “Bedrijven vertrouwen op training gebaseerd op de bestaande UI, en die moeten ze upgraden,” erkent Goldberg.
Nieuwe rol voor IT-managers
Voor IT-managers betekent NetSuite Next een verschuiving van poortwachter naar enabler. Je hoeft geen aparte AI-infrastructuur op te zetten, geen nieuwe beveiligingsmodellen te ontwerpen en geen complexe integraties te bouwen. De AI is er gewoon, ingebakken in het platform dat je al jaren gebruikt. Maar dat maakt de rol niet eenvoudiger, alleen anders. Je moet teams helpen om AI-mogelijkheden te ontdekken en te benutten. Je moet change management faciliteren. En je moet de balans bewaken tussen innovatie en risico.
Voor Nederlandse organisaties blijft het vooralsnog afwachten wanneer NetSuite Next beschikbaar komt. Oracle belooft een snelle internationale uitrol na de Noord-Amerikaanse lancering, maar concrete data ontbreken. Dat geeft IT-managers tijd om de ontwikkelingen te volgen en intern voor te sorteren op wat komen gaat. Want één ding is glashelder: de verschuiving van ERP als registratiesysteem naar ERP als intelligent systeem is onomkeerbaar. Maar of NetSuite Next de beloftes waarmaakt, moeten de komende jaren uitwijzen.